制造业从业者眼中的数字经济｜聚智论坛

作者：金杯电工信息总监 廖国锋

数字经济对实体经济的影响

不知道从什么时候开始，数字化定义一切，数字化转型，数字经济成了热门词汇。也成为了当今社会发展的主旋律之一。作为一个10多年的制造业IT从业人员，我经历，听到并接触过太多IT界的造词运动，像信息化、人机互联，万物互联，大数据，数字化，区块链，人工智能，机器学习......简直让人目不暇接。经常发现前面的概念还没吃透，逻辑原理还无法实现商业价值的批量转换就又换新词了。当然，新观点和新词汇代表的是新技术和新思路，这些新技术事实上也促进了近几年来的社会发展。IT界每一次的技术更新都从一定程度上推动甚至引领了社会经济的变革。

制造业是典型的实体经济，最关注的就是生产制造，以生产实物产品的方式获取利润。纯粹的数字化理论和技术给制造业带来利润的情况不是很多，因为从技术概念的产生到生产制造的场景化应用还要经过一系列的转换。

最近新出现的技术如：区块链、人工智能、机器学习这三个概念在绝大多数的制造型企业应用场景都比较少，不是说完全没有应用，是真实利用这些技术应用到生产过程中，并产生实际效益的非常少，大多处于探索阶段，投入产出并不匹配。但更早的万物互联，大数据等理论已经开始应用,并于制造业生产经营活动中取得不错的投资收益。现在大家说数字化转型，甚至是数字经济。我觉得可能需要等区块链,机器学习，等大量新技术于制造业的生产经营活动中大量应用并产生1+1>2的效果才能算是企业数字化转型成功。而在这个过程中产生的大量数字化应用与数字化服务供应商并形成良好的循环与规范的市场，才能真正的形成数字经济产业。也就是说只有被数字化的产业越来越多，才能有数字产业化。

传统企业的数字化转型困难

传统企业的数字化转型,在我看来,实际困难比外界大得多。我们先从”数字化”三个字说起。要做到数字化，就要将一切生产经营过程中的物料，机器、设备、人员，甚至是流程进行数字化，然后用一定的逻辑进行互联互通与相互制约。但是当前大多数制造业当前面临的问题却是机器设备过于原始，根本没有数控机床，不支持数据采集，而企业流程也没有进行梳理和标准化。好一点的企业，有ERP、OA、MES等信息化系统。但却面临系统之间没有互联互通，数据孤岛大量存在且短时间内无法解决的现状。在国内还有更多的企业没有信息化系统，甚至没有专业的信息化人员和对应的预算。在这种情况下，企业要实现数字化转型首先要解决的是观念的问题，只有上上下下所有人都意识到这种现状产生的原因，就解决的思路进行统一，并愿意为之付实际的努力去改变它才能看到解决的希望。而实际上数字化转型这一目标在实现的过程中，他们还会遇到很多具体的问题，有关于信息化投入以后短时间看不出效果导致团队失去信心的问题；有因前期不重视或无法发现的问题在信息化以后被暴露出来，导致解决问题要伤筋动骨而不改革进而错失市场机会的问题……这些问题，有可能要数年甚至更久才能解决。而像互联网行业或者金融行业，这种行业原本的运作就是高度数字化的，不像制造业这样受厂房、设备、原材料、工艺等因素限制。这些问题的解决都需要大量的资本投入，所以想要实现数字化转型，传统制造业要难得多，这一点是不曾接触过这个行业的人很难想象的。这一点在最近几年的贸易战中我们也吸取到了足够的教训，所以国家鼓励工匠精神，重视制造业不是没有原因的。

现阶段实体企业较难成为数字经济的主要级成部分

现阶段制造业还没实现数字化，所以现在所说的数字经济大多是以非实体经济所产生的数字化服务为主的市场。而制造业要实现数字化转型还要投入很多的资金时间，也就是说制造业要加入数字经济这个市场如前文所说还有很长的路要走。但数字经济这一说法最早是源于IT界的，而IT界的知识更新速度也最快的。所以可能的现象是大家在谈论更新的理论体系和思路，甚至连智能制造都不再提了，制造业都还没有实现绝大多数的企业数字化转型。所以说以制造业为代表的实体企业现阶段不太可能成为数字经济的主要组成部分。

以上，纯属一家之言，如有不妥欢迎继续探讨。我是Carl，一名衷于制造业的IT男。