彭绍亮丨《数字湖南》2023年度湖南省数字化十大杰出人物

彭绍亮长期从事于高性能计算、大数据、生物信息、人工智能、区块链等技术研究并取得了突出的成就。他的贡献不仅在学术上得到了认可，还在实际应用中产生了深远影响。

一、个人简介

彭绍亮，长江学者，主持湖南省“杰出青年”基金，湖南大学"岳麓学者"二级教授/博导，国家超级计算长沙中心副主任，湖南大学教育舆情研究中心副主任(兼)。长期从事高性能计算、大数据、生物信息、人工智能、区块链等技术研究，国防科技大学"天河"生命科学方向负责人，国防科技大学/华大基因兼职教授，鹏城实验室智慧医疗平台课题负责人。出版专著7部，发表学术论文上百篇，论文引用8000余次。主持参与天河系列超级计算机应用软件研发工作，国家科技部、自然科学基金委重点项目，973/863项目等13项。获2019年国家科技进步二等奖，2019年湖南省技术发明一等奖（排名1），2013年军队科技进步一等奖1项，2021年CCF技术发明二等奖（排名1），2018年CCF自然科学二等奖（排名1），2016年荣立三等功。是中央军委科技委生物交叉立项专家组成员、国家科技部/工信部/教育部会评专家、中国计算机学会理事、CCF计算机应用和生物信息专委副主任和YOCSEF总部AC委员、CCF高性能计算、大数据专委常委、区块链专委委员，CCF杰出会员和3星杰出演讲者（CCF第2个）、湖南省生物信息学会理事长（发起人），担任2个SCI期刊执行主编和多个国际国内期刊副主编等。

二、主要荣誉和业绩总结

2021年，多源异构大数据智能挖掘与性能优化获CCF技术发明二等奖，中国计算机学会/中国

2020年，长江学者，中华人民共和国教育部

2019年，高效能异构并行调度关键技术及应用获国家科学技术进步二等奖，中华人民共和国公务员/中国

2018年，基于超算的精准医学技术研究获CCF自然科学二等奖，中国计算机学会/中国

2019年，基于超算的大数据关键技术及应用湖南省技术发明一等奖，湖南省人民政府/中国

2013年，XXX并行程序设计环境获军队科技进步一等奖，中国人民解放军总装备部/中国

三、数字化转型典型事迹

（1）人类基因组重测序大数据并行计算全链条方法体系。在4小时内完成2000人300TB基因组大数据分析，获得1200倍加速比，并行效率达60%。成果发表于NCS子刊，TPDS，NAR, Bioinformatics，GigaScience (ESI高被引)等期刊。单篇论文引用4000余次，在全球交叉学科领域排名第7位。获2019湖南省技术发明一等奖（排名1）和2019国家科技进步二等奖（10）。

（2）超大规模高通量药物虚拟筛选技术：提出了异构协同、多级并行的大规模分子对接方法。一天内完成4200万种药用化合物分子的粗筛，助力埃博拉疫苗和抑制性药物的研发。成果发表于BMC Medicine (IF=11，一区top期刊), BIB, TCBB等国际期刊，应邀在生物信息top会议BIBM 2016国际会议上做了Invited Talk，获CCF自然科学二等奖(2018，基于超算的精准医学技术研究，排名1)，军队科技进步一等奖（2013，XXX并行程序设计环境，排名8）。

（3）人工智能辅助诊疗技术：基于医疗大数据提出了迁移学习等人工智能算法和模型。于2016年开始在湘雅医院、301医院等20家三甲、社区医院测试应用，诊疗效率提升5-10倍，诊疗精度提升10-20%。研究成果发表于Science (S)，获2017年CCF“TOP10大数据应用最佳实践案例”奖。2020年参与制定中国首个人工智能诊疗标准-《智能医疗影像辅助诊断系统技术要求和测试评价方法》，2021年提出“如何利用人工智能实现医疗影像多病种识别并进行辅助诊疗？”入选2021中国科协十大工程技术难题。

（4）多源异构生物医药大数据药物发现平台：构建超过30亿条生物路径的超大规模“疾病—靶标—药物—副作用”复杂异构网络。助力军事科学院挖掘发现40种抗COVID-19潜在靶标和24种抗炎症风暴药物，多种药物被列入国家卫健委《新冠肺炎诊疗方案（第二版）》。成果2021年入选中央军委科技委《简报》，发表于Nature Machine Intelligence（IF=26，国家自然科学基金委2023年5月16日报道）, BIB, Bioinformatics等国际期刊，获CCF技术发明二等奖(多源异构大数据智能挖掘与性能优化，2021，排名1)。成功研发药物大模型“神农GPT”，辅助医生精准处方和患者精准服药。在湘雅医院、广东省人民医院、海南省人民医院等医院应用。